馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牡3 レッドゲルニカのデータベース
北村宏 56.0
550
(-4)
2
牡4 ニットウスバルのデータベース
岩田 57.0
524
(+10)
3
牡6 ヒカリマサムネのデータベース
江田照 57.0
468
(+2)
4
牡6 ゲマインシャフトのデータベース
内田博 57.0
530
(+20)
5
牡8 イーグルカザンのデータベース
丸山 57.0
538
(+4)
6
牡6 ガッサンプレイのデータベース
杉原 57.0
494
(+22)
7
牡5 ベックのデータベース
横山典 57.0
500
(0)
8
牡5 ガンジーのデータベース
戸崎圭 57.0
500
(0)
9
牡5 アールプロセスのデータベース
ルメール 57.0
518
(+10)
10
牡5 リバーソウルのデータベース
柴田善 57.0
468
(0)
11
牡3 ヨシオのデータベース
バルザロ 56.0
466
(-4)
12
牡5 ヴァーノンのデータベース
浜中 57.0
516
(-2)
13
牡6 テイクファイアのデータベース
津村 57.0
480
(0)
14
牝5 キープレイヤーのデータベース
松岡 55.0
522
(-2)
15
牡4 ドリームドルチェのデータベース
野中 57.0
506
(+6)
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出馬表
特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

※特別登録では重賞レースを対象に想定騎手を公開しております

オッズ
予想
オッズ
(特別)一週間前から
(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

上昇度
win5 AI予想

厩舎コメント

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  • 1
    レッドゲルニカ
    大江原助手
    体質が強化されてきた。東京千四でも強いが、中山千二ならさらにいい。
  • 2
    ニットウスバル
    高橋文師
    気が入り過ぎているくらいだから現状は千二の方が向く。変わり身を期待。
  • 3
    ヒカリマサムネ
    池上弘師
    以前よりも自在性が出て安定感が増している。このクラスでも展開次第で。
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調教タイム

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  • 1
    レッドゲルニカ
    前走
    16/12/21(水) 南W 良 北村宏 迫力満点A
    --53.239.212.9 馬也
    外サトノフェラーリ馬也を4Fで0秒5追走1F併せで併入
  • 2
    ニットウスバル
    前走
    16/12/22(木) 美坂 良 高野 目立たずC
    -?55.138.825.012.4 一杯
    中サンニューオリンズ馬也と併せで0秒4先着
    外ヴァーノン馬也と併せで0秒4先着
  • 3
    ヒカリマサムネ
    前走
    16/12/21(水) 南W 良 助手 元気一杯B
    -69.954.740.112.8 馬也
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