馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牡6 テイエムトッパズレのデータベース
佐久間 62.0
446
(-6)
2
セ5 ビコーフェザーのデータベース
白浜 59.0
438
(+8)
3
牡5 ロングアキレスのデータベース
植野 59.0
442
(+14)
4
牡8 エイシンペキンのデータベース
横山義 59.0
464
(-12)
5
牡4 ハマノオラトリオのデータベース
高田 59.0
486
(+6)
6
牡6 マンノレーシングのデータベース
金折 58.0
468
(0)
7
セ10 メイショウタローのデータベース
59.0
464
(-12)
8
牡5 ハストラングのデータベース
仲田 58.0
478
(-2)
9
牡7 エイシンボストンのデータベース
西谷 60.0
486
(+2)
10
牡5 マーブルジーンのデータベース
小坂 59.0
458
(-18)
11
牡7 マヤノスターダムのデータベース
今村 58.0
498
(-12)
12
牡7 ペガサスファイトのデータベース
出津 58.0
526
(-4)
13
牡5 ドングラシアスのデータベース
熊沢 59.0
516
(-8)
14
牡7 バトルブレーヴのデータベース
菊地 60.0
534
(-2)
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出馬表
特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

※特別登録では重賞レースを対象に想定騎手を公開しております

オッズ
予想
オッズ
(特別)一週間前から
(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

上昇度
win5 AI予想

厩舎コメント

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  • 1
    テイエムトッパズレ
    鹿戸助手
    普段うるさい馬だが、帰厩して日が浅いせいか気合不足。地力でどこまでやれるかだね。
  • 2
    ビコーフェザー
    安田景助手
    テンに置かれるので、今回も後方からの競馬になりそう。展開次第では前走の再現も。
  • 3
    ロングアキレス
    大根田師
    転厩馬で探りながらだけど、攻めの動きはいいし小倉にも実績がある。久々でも楽しみ。
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調教タイム

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  • 1
    テイエムトッパズレ
    前走
    09/07/22(水) 小障 不 小坂 キビキビB
    --52.537.111.9 一杯
  • 2
    ビコーフェザー
    前走
    09/07/22(水) 栗飛 不 白浜 反応上々B
    -68.052.037.011.6 一杯
  • 3
    ロングアキレス
    前走
    09/07/22(水) CW 重 植野 仕上十分C
    81.365.151.438.413.0 一杯
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