馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牡6 セイスコーピオンのデータベース
国分優 57.0
508
(+2)
2
牡4 キングノヨアケのデータベース
武豊 56.0
498
(+8)
3
牡7 グッドマイスターのデータベース
松若 57.0
478
(0)
4
牡5 エノラブエナのデータベース
小牧 57.0
558
(-2)
5
牡5 トラキチシャチョウのデータベース
Mデムー 57.0
506
(-12)
6
牝4 ブチコのデータベース
岩田 54.0
484
(+4)
7
牡6 トーセンハルカゼのデータベース
フォーリ 57.0
492
(+6)
8
牡5 タガノゴールドのデータベース
川田 57.0
474
(+8)
9
牡7 ミッキーヘネシーのデータベース
秋山 57.0
488
(-4)
10
牡6 マイネルハルカゼのデータベース
佐藤友 57.0
490
(-2)
11
牡5 メイショウイチオシのデータベース
武幸 57.0
542
(-4)
12
牡5 ダテノハクトラのデータベース
酒井 57.0
486
(-4)
13
牡4 マイネルオフィールのデータベース
和田 56.0
490
(+8)
14
牡4 ミツバのデータベース
ルメール 56.0
458
(+8)
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出馬表
特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

※特別登録では重賞レースを対象に想定騎手を公開しております

オッズ
予想
オッズ
(特別)一週間前から
(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

上昇度
win5 AI予想

厩舎コメント

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  • 1
    セイスコーピオン
    服部師
    道中で落鉄していた前走は度外視したい。しまいを生かせる流れなら楽しみ。
  • 2
    キングノヨアケ
    相沢師
    前回はもまれて嫌気を差した。癖をつかんでいる鞍上でスムーズに運べれば。
  • 3
    グッドマイスター
    安田翔助手
    いい頃に比べると、まだ前向きさが物足りない印象。使った効果に期待。
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調教タイム

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  • 1
    セイスコーピオン
    前走
    16/01/27(水) CW 良 助手 攻馬良化B
    --55.240.312.3 G一
  • 2
    キングノヨアケ
    前走
    16/01/27(水) 南W 良 石川 まずまずC
    -67.152.839.013.8 一杯
    外リリカルホワイト馬也に5Fで0秒8先行3F併せで0秒2遅れ
  • 3
    グッドマイスター
    前走
    16/01/27(水) 栗坂 良 松若 気配上昇B
    -54.540.026.012.5 G強
    外メイショウレクセラ一杯と併せで0秒3先着
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