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1
ソリッドエビデンス
ソリッドエビデンス お気に入り馬
古川  57.0
450kg (+12) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 札幌 9R 報知杯大雪 1000万下 10 ダ1700(右)
8/5 函館 10R 噴火湾特別 1000万下 7 ダ1700(右)
7/8 福島 10R 彦星賞 1000万下 6 ダ1700(右)
6/9 東京 8R 4歳以上1000万下  6 ダ1400(左)
3/11 阪神 12R 4歳以上1000万下  9 ダ1400(右)
2
トーセンベルボーイ
トーセンベルボーイ お気に入り馬
勝浦  57.0
484kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

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9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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7/1 福島 9R 猪苗代特別 1000万下 7 ダ1700(右)
6/10 東京 9R 伊勢佐木特 1000万下 5 ダ2100(左)
5/12 東京 10R 是政特別 1000万下 13 ダ2100(左)
1/7 中山 7R 4歳以上500万下  1 ダ2400(右)
10/21 東京 6R 3歳以上500万下  4 ダ2100(左)
3
センターザゴールド
センターザゴールド お気に入り馬
菊沢  57.0
516kg (+10) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 札幌 9R 報知杯大雪 1000万下 5 ダ1700(右)
8/11 札幌 11R 羊蹄山特別 1000万下 9 ダ1700(右)
6/16 函館 12R 木古内特別 500万下 1 ダ1700(右)
4/29 新潟 12R 三条特別 500万下 1 ダ1800(左)
8/5 函館 8R 3歳以上500万下  6 ダ1700(右)
4
スズノマグマ
スズノマグマ お気に入り馬
藤岡佑  57.0
508kg (+16) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/12 東京 10R 是政特別 1000万下 1 ダ2100(左)
4/7 中山 12R 4歳以上1000万下  7 ダ1800(右)
3/25 中山 9R 富里特別 1000万下 6 ダ1800(右)
12/23 中山 8R 3歳以上1000万下  7 ダ1800(右)
12/2 中山 8R 3歳以上1000万下  2 ダ1800(右)
5
ダブルブラザー
ダブルブラザー お気に入り馬
北村友  57.0
464kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

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9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 札幌 9R 報知杯大雪 1000万下 7 ダ1700(右)
8/11 札幌 11R 羊蹄山特別 1000万下 4 ダ1700(右)
7/29 函館 11R 檜山特別 1000万下 4 ダ1700(右)
6/10 東京 9R 伊勢佐木特 1000万下 9 ダ2100(左)
5/12 東京 10R 是政特別 1000万下 11 ダ2100(左)
6
アテスト
アテスト お気に入り馬
田辺  57.0
514kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

9/2 札幌 11R 札幌日経賞 1000万下 13 芝1500(右)
8/11 札幌 11R 羊蹄山特別 1000万下 7 ダ1700(右)
7/1 阪神 10R 皆生特別 1000万下 11 ダ1400(右)
4/14 阪神 10R 陽春S 1600万下 9 ダ1400(右)
12/16 阪神 11R アクアルミ 1600万下 15 ダ1400(右)
7
ランキング
ランキング お気に入り馬
柴山  57.0
482kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/11 札幌 11R 羊蹄山特別 1000万下 5 ダ1700(右)
6/30 函館 7R 3歳以上500万下  1 ダ1700(右)
6/16 函館 12R 木古内特別 500万下 2 ダ1700(右)
5/20 東京 9R 日吉特別 1000万下 16 ダ1600(左)
11/4 福島 5R 3歳以上500万下  1 ダ1700(右)
8
ニシノフジムスメ
ニシノフジムスメ お気に入り馬
松田  55.0
480kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/26 札幌 12R 札幌スポニ 1000万下 11 芝1200(右)
8/12 札幌 11R 大倉山特別 1000万下 12 芝1800(右)
5/6 京都 11R 都大路S OP 10 芝1600(右 外)
4/21 福島 11R 福島牝馬S G3 12 芝1800(右)
3/11 中山 11R 中山牝馬S G3 11 芝1800(右)
9
タバスコムスメ
タバスコムスメ お気に入り馬
池添  55.0
436kg (-8) ---.- (**人気)

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 札幌 9R 報知杯大雪 1000万下 4 ダ1700(右)
7/22 函館 11R 渡島特別 1000万下 4 ダ1700(右)
7/1 函館 8R 3歳以上500万下  1 ダ1700(右)
6/16 函館 8R 3歳以上500万下  2 ダ1700(右)
4/22 京都 12R 4歳以上1000万下  10 ダ1400(右)
10
ソレックス
ソレックス お気に入り馬
津村  57.0
472kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 札幌 9R 報知杯大雪 1000万下 13 ダ1700(右)
8/11 札幌 8R 3歳以上500万下  1 ダ1700(右)
7/22 新潟 8R 3歳以上500万下  8 ダ1800(左)
1/20 中山 12R 4歳以上1000万下  15 ダ1800(右)
1/8 中山 10R 成田特別 1000万下 14 ダ2400(右)
11
リスティアエナー
リスティアエナー お気に入り馬 B
小林徹  55.0
472kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

7/29 函館 11R 檜山特別 1000万下 9 ダ1700(右)
4/14 中山 8R 4歳以上1000万下  12 ダ1800(右)
3/31 福島 11R 飯坂温泉特 1000万下 13 ダ1700(右)
2/25 中山 10R 鎌ケ谷特別 1000万下 7 ダ1800(右)
1/21 小倉 5R 4歳以上500万下  1 ダ1700(右)
12
ビューティフルアイ
ビューティフルアイ お気に入り馬
川島  55.0
454kg (+10) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/11 札幌 11R 羊蹄山特別 1000万下 8 ダ1700(右)
7/7 阪神 10R 加古川特別 1000万下 11 ダ1800(右)
6/10 中京 12R タイランド 1000万下 12 ダ1700(左)
5/26 中京 9R 御嶽特別 1000万下 11 ダ1700(左)
5/13 京都 12R 4歳以上1000万下  10 ダ1400(右)
13
エイシンセイテン
エイシンセイテン お気に入り馬
  57.0
480kg (+12) ---.- (**人気)

馬メモ

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9/9 札幌 12R 北斗賞 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

9/9札幌12R北斗賞 1000万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

2/10 京都 11R すばるS OP 14 ダ1400(右)
1/7 中山 11R ガーネット G3 12 ダ1200(右)
12/24 阪神 12R ファイナル OP 15 ダ1800(右)
12/9 中山 11R 師走S OP 12 ダ1800(右)
1/29 京都 9R バイオレッ OP 1 ダ1400(右)

レース別馬メモ

0/500

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
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※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

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