マスターコース体験キャンペーン

今だけスーパープレミアムコースで限定公開中

無料ID登録が必要です

いますぐ無料ID(netkeibaID)登録

無料ID登録済みの方 >

登録制限を超えています

コース詳細を見る メモ一覧を見る

登録制限を超えています

コース詳細を見る メモ一覧を見る

馬名
チェック
予想印
馬名
馬メモ
レース別馬メモマスター 今回
  • 前走
  • 2走前
  • 3走前
  • 4走前
  • 5走前
1
ヤマニンキングリー
ヤマニンキングリー お気に入り馬
藤田  55.0
448kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/27 京都 9R 萩S OP 8 芝1800(右 外)
9/29 札幌 11R 札幌2歳S G3 9 芝1800(右)
9/2 札幌 4R 2歳新馬  1 芝1800(右)
2
ジョニーバローズ
ジョニーバローズ お気に入り馬
岩田  55.0
426kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/13 京都 11R デイリー2 G2 4 芝1600(右 外)
9/1 小倉 2R 2歳未勝利  1 芝1800(右)
7/29 小倉 2R 2歳未勝利  2 芝1800(右)
6/30 阪神 5R 2歳新馬  5 芝1200(右)
3
ショウサンマグナ
ショウサンマグナ お気に入り馬
ルメー  55.0
476kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/28 福島 10R きんもくせ 500万下 取消 芝1700(右)
9/22 札幌 1R 2歳未勝利  1 芝1800(右)
9/8 札幌 5R 2歳新馬  4 芝1800(右)
4
トールポピー
トールポピー お気に入り馬
池添  54.0
470kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/20 京都 3R 2歳未勝利  1 芝2000(右)
7/8 阪神 5R 2歳新馬  2 芝1800(右 外)
5
マイネルアテッサ
マイネルアテッサ お気に入り馬
スボリ  55.0
486kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/6 東京 9R プラタナス 500万下 11 ダ1400(左)
8/4 函館 2R 2歳未勝利  1 芝1800(右)
7/21 新潟 6R 2歳新馬  5 芝1800(左 外)
6
マイネルレギメント
マイネルレギメント お気に入り馬
吉田豊  55.0
512kg (+4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/20 東京 3R 2歳未勝利  1 芝2000(左)
10/7 東京 4R 2歳新馬  3 芝1800(左)
7
センノカゼ
センノカゼ お気に入り馬
柴田善  55.0
474kg (-2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/28 福島 10R きんもくせ 500万下 2 芝1700(右)
10/8 京都 2R 2歳未勝利  1 芝2000(右)
9/23 阪神 5R 2歳新馬  4 芝1800(右 外)
8
サトノハピネス
サトノハピネス お気に入り馬
小牧  55.0
516kg (-8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/28 福島 10R きんもくせ 500万下 7 芝1700(右)
9/23 中山 6R 2歳新馬  1 芝1800(右)
9
ブラッシュアップ
ブラッシュアップ お気に入り馬
横山典  55.0
474kg (-2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/20 京都 5R 2歳新馬  1 芝1400(右)
10
ノットアローン
ノットアローン お気に入り馬
武豊  55.0
478kg (-2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/14 京都 2R 2歳未勝利  1 芝1800(右 外)
9/22 阪神 2R 2歳未勝利  3 芝1600(右 外)
7/29 小倉 4R 2歳新馬  5 芝1800(右)
11
グリフィス
グリフィス お気に入り馬
四位  55.0
446kg (-12) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/27 京都 9R 萩S OP 9 芝1800(右 外)
9/8 札幌 10R コスモス賞 OP 3 芝1800(右)
8/25 札幌 10R クローバー OP 2 芝1500(右)
8/11 札幌 4R 2歳新馬  1 芝1200(右)
12
グラーフ
グラーフ お気に入り馬
北村浩  54.0
468kg (-10) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

9/29 札幌 11R 札幌2歳S G3 5 芝1800(右)
9/17 札幌 2R 2歳未勝利  1 芝1800(右)
9/1 札幌 4R 2歳新馬  5 芝1200(右)
13
ナリタスレンダー
ナリタスレンダー お気に入り馬
福永  55.0
452kg (-2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 芝1800

レース別馬メモ

11/11京都9R黄菊賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/21 京都 8R かえで賞 500万下 6 芝1400(右)
9/16 阪神 5R 2歳新馬  1 芝1600(右 外)

レース別馬メモ

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レースメニュー