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1
セントエドワード
セントエドワード お気に入り馬 B
小牧  55.0
500kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

レース別馬メモ

11/17京都9Rもちの木賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/4 東京 7R 2歳500万下  10 ダ1300(左)
10/6 東京 9R プラタナス 500万下 15 ダ1400(左)
8/11 新潟 9R ダリア賞 OP 11 芝1400(左)
7/22 小倉 1R 2歳未勝利  1 芝1200(右)
6/16 阪神 5R 2歳新馬  4 芝1600(右 外)
2
グランジョイ
グランジョイ お気に入り馬
和田  54.0
462kg (+2) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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10/27 京都 9R 萩S OP 12 芝1800(右 外)
9/30 阪神 1R 2歳未勝利  1 芝1800(右 外)
9/9 阪神 5R 2歳新馬  4 芝1800(右 外)
3
レインボーペガサス
レインボーペガサス お気に入り馬
安藤勝  55.0
486kg (-2) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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10/27 京都 1R 2歳未勝利  1 ダ1800(右)
9/30 札幌 1R 2歳未勝利  3 芝1800(右)
9/17 札幌 2R 2歳未勝利  2 芝1800(右)
9/2 札幌 4R 2歳新馬  4 芝1800(右)
4
ツルガオカランナー
ツルガオカランナー お気に入り馬
川田  55.0
474kg (-6) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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9/16 阪神 4R 2歳新馬  1 ダ1800(右)
5
バーキングウルフ
バーキングウルフ お気に入り馬
武豊  55.0
470kg (-10) ---.- (**人気)

馬メモ

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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10/28 東京 8R くるみ賞 500万下 4 芝1400(左)
9/8 札幌 10R コスモス賞 OP 6 芝1800(右)
8/25 札幌 10R クローバー OP 3 芝1500(右)
7/7 阪神 5R 2歳新馬  1 芝1400(右)
6
タマモラッシュ
タマモラッシュ お気に入り馬
池添  55.0
470kg (0) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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10/6 東京 9R プラタナス 500万下 14 ダ1400(左)
7/21 函館 1R 2歳未勝利  1 ダ1000(右)
7/7 函館 1R 2歳未勝利  3 ダ1000(右)
6/23 阪神 5R 2歳新馬  3 ダ1200(右)
7
カシノブレイヴリ
除外
カシノブレイヴリ お気に入り馬
渡辺  55.0
490kg (-2)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/4 東京 7R 2歳500万下  12 ダ1300(左)
10/6 東京 9R プラタナス 500万下 3 ダ1400(左)
9/17 阪神 1R 2歳未勝利  1 ダ1400(右)
9/2 小倉 1R 2歳未勝利  7 芝1200(右)
7/29 小倉 1R 2歳未勝利  10 芝1200(右)
8
ラッシュストリート
ラッシュストリート お気に入り馬
四位  55.0
490kg (0) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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10/13 京都 1R 2歳未勝利  1 ダ1800(右)
9/9 札幌 1R 2歳未勝利  5 芝1800(右)
8/12 札幌 4R 2歳新馬  4 芝1800(右)
9
ピエナエイム
ピエナエイム お気に入り馬
岩田  55.0
472kg (0) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

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11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/21 京都 8R かえで賞 500万下 3 芝1400(右)
9/29 札幌 11R 札幌2歳S G3 11 芝1800(右)
7/28 函館 1R 2歳未勝利  1 芝1200(右)
7/1 函館 5R 2歳新馬  4 芝1200(右)
10
ラインプレアー
ラインプレアー お気に入り馬
  55.0
518kg (-8) ---.- (**人気)

馬メモ

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

レース別馬メモ

11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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10/28 福島 10R きんもくせ 500万下 5 芝1700(右)
10/7 京都 3R 2歳新馬  1 ダ1400(右)
11
マイハートマイラブ
マイハートマイラブ お気に入り馬
鮫島  55.0
532kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

レース別馬メモ

11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/11 京都 2R 2歳未勝利  1 ダ1800(右)
10/27 京都 1R 2歳未勝利  3 ダ1800(右)
10/14 京都 3R 2歳新馬  2 ダ1800(右)
12
ショウサンマグナ
ショウサンマグナ お気に入り馬
藤岡佑  55.0
476kg (0) ---.- (**人気)

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

レース別馬メモ

11/17京都9Rもちの木賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/11 京都 9R 黄菊賞 500万下 9 芝1800(右 外)
10/28 福島 10R きんもくせ 500万下 取消 芝1700(右)
9/22 札幌 1R 2歳未勝利  1 芝1800(右)
9/8 札幌 5R 2歳新馬  4 芝1800(右)
13
コオリナストーン
コオリナストーン お気に入り馬
ルメー  55.0
482kg (-6) ---.- (**人気)

馬メモ

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

レース別馬メモ

11/17京都9Rもちの木賞 500万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/4 東京 7R 2歳500万下  6 ダ1300(左)
10/14 京都 3R 2歳新馬  1 ダ1800(右)
14
ユウアールシー
ユウアールシー お気に入り馬
柴原  54.0
450kg (-8) ---.- (**人気)

馬メモ

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11/17 京都 9R もちの木賞 500万下 ダ1800

レース別馬メモ

11/17京都9Rもちの木賞 500万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/3 京都 7R 2歳500万下  6 芝1400(右)
10/6 京都 9R りんどう賞 500万下 6 芝1400(右)
9/16 阪神 9R 野路菊S OP 5 芝1800(右 外)
8/11 新潟 9R ダリア賞 OP 10 芝1400(左)
6/24 阪神 5R 2歳新馬  1 芝1400(右)

レース別馬メモ

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

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