netkeiba

競輪
11/1(月)
東京
レースメニュー一覧

レースメニュー

出馬表
IPAT連携
データ分析
その他
閉じる
9R
1000万下

六社特別

14:35 芝1400m(左 B) 12頭 曇 重
レース映像
←
→

マスターコース体験キャンペーン

今だけスーパープレミアムコースで限定公開中

無料ID登録が必要です

無料ID(netkeibaID)を登録すると馬メモは30頭、レース別馬メモは10件までご利用いただけます。

いますぐ無料ID(netkeibaID)登録

無料ID登録済みの方 >

登録制限を超えています

スーパープレミアムコースに登録すると、馬メモが無制限でご利用いただけます。

コース詳細を見る メモ一覧を見る

登録制限を超えています

マスターコースに登録すると、レース別馬メモが無制限でご利用いただけます。

コース詳細を見る メモ一覧を見る
馬
番
馬名
チェック
予想印
馬名
馬メモ
レース別馬メモマスター 今回
  • 前走
  • 2走前
  • 3走前
  • 4走前
  • 5走前
1
シャドークロス
シャドークロス お気に入り馬
吉田豊  57.0
484kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/16 東京 8R 相模湖特別 1000万下 4 芝1400(左)

6/12 東京 12R 4歳以上1000万下  2 芝1400(左)

5/29 東京 9R 葉山特別 1000万下 4 芝1600(左)

5/2 東京 12R 4歳以上1000万下  5 芝1600(左)

4/11 中山 12R 4歳以上1000万下  12 ダ1800(右)

2
レインスティック
レインスティック お気に入り馬
北村宏  55.0
434kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/29 新潟 10R 月岡温泉特 1000万下 6 芝1600(左 外)

8/14 新潟 10R 朝日岳特別 1000万下 4 芝1400(左)

6/13 東京 9R エーデルワ 1000万下 7 芝1600(左)

5/22 東京 9R ガーベラ賞 500万下 1 芝1400(左)

3/6 中山 9R 黄梅賞 500万下 14 芝1600(右 外)

3
カゼノグッドボーイ
カゼノグッドボーイ お気に入り馬
津村  57.0
446kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

9/25 札幌 11R サロマ湖特 1000万下 14 芝1500(右)

8/28 札幌 12R 3歳以上500万下  1 芝1500(右)

7/31 新潟 9R 村上特別 500万下 4 芝1600(左 外)

7/3 福島 12R 3歳以上500万下  2 ダ1700(右)

6/5 東京 7R 4歳以上500万下  3 芝1600(左)

4
セイウンジャガーズ
セイウンジャガーズ お気に入り馬
武豊  55.0
464kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/17 東京 7R 3歳以上500万下  1 芝1400(左)

3/6 中山 9R 黄梅賞 500万下 7 芝1600(右 外)

2/14 東京 6R 3歳500万下  6 芝1600(左)

1/31 東京 9R クロッカス OP 3 芝1400(左)

12/27 中山 7R ホープフル OP 3 芝2000(右)

5
ネコパンチ
ネコパンチ お気に入り馬 B
後藤  57.0
474kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/2 札幌 12R ライラック 1000万下 7 芝2000(右)

9/12 札幌 11R UHB賞 1000万下 5 芝1500(右)

8/15 札幌 12R 小樽特別 500万下 1 芝1500(右)

8/1 函館 10R 3歳以上500万下  5 芝1800(右)

7/10 福島 10R 郡山特別 500万下 5 芝1200(右)

6
サクラクローバー
サクラクローバー お気に入り馬
松岡  53.0
448kg (-10) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/3 札幌 8R 3歳以上500万下  1 芝1500(右)

6/19 福島 12R 3歳以上500万下  2 芝1200(右)

5/23 東京 1R 3歳未勝利  1 ダ1400(左)

5/1 東京 2R 3歳未勝利  3 ダ1300(左)

4/3 中山 2R 3歳未勝利  3 ダ1200(右)

7
エンシャントアーツ
エンシャントアーツ お気に入り馬
武士沢  55.0
474kg (-8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

9/19 中山 10R 千葉国体記 1000万下 12 芝1200(右 外)

8/21 札幌 11R シンガポー 1000万下 8 芝1200(右)

8/7 函館 11R 立待岬特別 1000万下 4 芝1200(右)

7/3 函館 11R 美利河特別 1000万下 7 芝1200(右)

6/27 函館 9R 函館日刊S 1000万下 5 芝1200(右)

8
ニシノモレッタ
ニシノモレッタ お気に入り馬
三浦  53.0
482kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

4/25 京都 9R 橘S OP 9 芝1400(右 外)

4/3 阪神 9R マーガレッ OP 6 芝1400(右)

3/14 阪神 11R Fレビュー G2 4 芝1400(右)

12/12 阪神 6R 2歳500万下  1 芝1400(右)

11/29 京都 9R 白菊賞 500万下 11 芝1600(右)

9
アポロラムセス
アポロラムセス お気に入り馬
内田博  57.0
500kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/2 中山 10R 勝浦特別 1000万下 4 芝1200(右 外)

9/19 中山 10R 千葉国体記 1000万下 8 芝1200(右 外)

8/14 新潟 10R 朝日岳特別 1000万下 12 芝1400(左)

5/23 東京 9R 由比ヶ浜特 1000万下 7 芝1400(左)

4/24 東京 8R 4歳以上1000万下  3 芝1400(左)

10
ストロングポイント
ストロングポイント お気に入り馬 B
伊藤工  57.0
468kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

10/16 東京 8R 相模湖特別 1000万下 12 芝1400(左)

7/24 新潟 11R 稲妻特別 1000万下 4 芝1000(直線)

5/30 京都 10R 鞍馬S 1600万下 13 芝1200(右)

5/1 新潟 11R 鏑矢特別 1000万下 1 芝1000(直線)

1/17 中山 12R 4歳以上1000万下  12 芝1600(右 外)

11
ブレーヴゴールド
ブレーヴゴールド お気に入り馬 B
蛯名  57.0
458kg (+10) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

9/11 中山 9R 上総特別 1000万下 6 芝1600(右 外)

8/29 新潟 10R 月岡温泉特 1000万下 17 芝1600(左 外)

6/19 阪神 9R 小豆島特別 1000万下 11 芝1400(右)

5/23 東京 9R 由比ヶ浜特 1000万下 1 芝1400(左)

3/21 中山 9R 浅草特別 1000万下 8 芝1600(右 外)

12
マルターズオリジン
マルターズオリジン お気に入り馬
戸崎圭  55.0
476kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 芝1400

レース別馬メモ

11/1  東京  9R  六社特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

9/26 中山 9R 外房特別 1000万下 6 芝1600(右 外)

8/29 新潟 10R 月岡温泉特 1000万下 15 芝1600(左 外)

7/17 新潟 10R 五頭連峰特 1000万下 9 芝1800(左 外)

6/20 福島 9R 雄国沼特別 1000万下 11 芝1800(右)

8/15 新潟 11R 月岡温泉特 1000万下 8 芝1600(左 外)

レース別馬メモ

       

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

六社特別メニュー

メインメニュー
レース攻略
その他

レースメニュー