netkeiba

LIVE 競輪
9/8(日)
中山
レースメニュー一覧

レースメニュー

出馬表
IPAT連携
データ分析
その他
閉じる
9R
1000万下 WIN5

木更津特別

14:35 芝1600m(右 外 B) 12頭 曇 良
レース映像
←
→

マスターコース体験キャンペーン

今だけスーパープレミアムコースで限定公開中

無料ID登録が必要です

無料ID(netkeibaID)を登録すると馬メモは30頭、レース別馬メモは10件までご利用いただけます。

いますぐ無料ID(netkeibaID)登録

無料ID登録済みの方 >

登録制限を超えています

スーパープレミアムコースに登録すると、馬メモが無制限でご利用いただけます。

コース詳細を見る メモ一覧を見る

登録制限を超えています

マスターコースに登録すると、レース別馬メモが無制限でご利用いただけます。

コース詳細を見る メモ一覧を見る
馬
番
馬名
チェック
予想印
馬名
馬メモ
レース別馬メモマスター 今回
  • 前走
  • 2走前
  • 3走前
  • 4走前
  • 5走前
1
ドラゴンライズ
ドラゴンライズ お気に入り馬
柴田善  57.0
478kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 新潟 10R 朝日岳特別 1000万下 10 芝1400(左)

5/25 東京 9R 葉山特別 1000万下 12 芝1600(左)

5/18 東京 10R 秋川特別 1000万下 9 芝1400(左)

5/4 東京 9R 高尾特別 1000万下 10 芝1400(左)

12/1 中山 12R 3歳以上1000万下  10 芝1600(右 外)

2
チャーチクワイア
チャーチクワイア お気に入り馬
北村宏  55.0
456kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/10 新潟 10R 三面川特別 1000万下 6 芝1800(左 外)

6/15 東京 9R 日野特別 500万下 1 芝1600(左)

5/4 東京 9R 高尾特別 1000万下 6 芝1400(左)

4/20 東京 8R 4歳以上1000万下  3 芝1600(左)

2/9 東京 9R 立春賞 1000万下 4 芝1400(左)

3
ケイアイエレガント
ケイアイエレガント お気に入り馬 B
吉田豊  55.0
514kg (-6) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 新潟 10R 朝日岳特別 1000万下 8 芝1400(左)

7/20 福島 11R 白河特別 1000万下 2 芝1200(右)

6/30 福島 10R さくらんぼ 1000万下 3 芝1200(右)

3/16 中山 10R 韓国馬事会 1600万下 4 芝1600(右 外)

3/2 中山 10R スピカS 1600万下 6 芝1800(右)

4
ローレルソラン
ローレルソラン お気に入り馬
吉田隼  57.0
458kg (-8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/16 函館 12R 北斗特別 1000万下 2 芝1800(右)

4/27 東京 12R 4歳以上1000万下  5 芝1600(左)

4/7 福島 10R 飯盛山特別 500万下 1 芝1800(右)

12/15 中京 12R 鳳来寺山特 500万下 7 芝1600(左)

12/1 中京 12R 犬山特別 500万下 2 芝1600(左)

5
ポップジェムズ
ポップジェムズ お気に入り馬
横山典  55.0
468kg (-2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/18 新潟 10R 豊栄特別 1000万下 6 芝1600(左 外)

6/22 東京 10R 八ヶ岳特別 1000万下 6 芝1800(左)

4/21 東京 7R 3歳500万下  1 芝1600(左)

3/10 中山 9R 山桜賞 500万下 7 芝2000(右)

12/23 中山 2R 2歳未勝利  1 芝1800(右)

6
トーセンマルス
トーセンマルス お気に入り馬
黛  57.0
434kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/18 新潟 10R 豊栄特別 1000万下 10 芝1600(左 外)

7/27 新潟 10R 五頭連峰特 1000万下 6 芝1600(左 外)

7/6 福島 10R 松島特別 1000万下 5 芝2000(右)

6/22 東京 10R 八ヶ岳特別 1000万下 5 芝1800(左)

6/1 東京 9R 国分寺特別 500万下 1 芝1600(左)

7
ディープサウンド
ディープサウンド お気に入り馬
田辺  57.0
472kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/18 新潟 10R 豊栄特別 1000万下 5 芝1600(左 外)

7/7 中京 10R 長久手特別 1000万下 9 芝1600(左)

9/23 中山 9R 外房特別 1000万下 4 芝1600(右 外)

9/1 新潟 10R 弥彦特別 1000万下 5 芝1800(左 外)

5/6 東京 12R 湘南S 1600万下 8 芝1600(左)

8
カフェリュウジン
カフェリュウジン お気に入り馬
松岡  55.0
520kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/18 新潟 10R 豊栄特別 1000万下 2 芝1600(左 外)

7/27 新潟 10R 五頭連峰特 1000万下 7 芝1600(左 外)

6/30 福島 11R ラジNIK G3 14 芝1800(右)

6/8 東京 10R 江の島特別 1000万下 5 芝1600(左)

4/27 東京 11R 青葉賞 G2 14 芝2400(左)

9
ミナレット
ミナレット お気に入り馬
嘉藤  53.0
466kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/25 新潟 10R 朝日岳特別 1000万下 2 芝1400(左)

6/16 東京 10R 相模湖特別 1000万下 7 芝1400(左)

6/1 東京 12R 3歳以上500万下  1 芝1400(左)

4/28 東京 6R 3歳500万下  2 芝1400(左)

4/13 中山 6R 3歳500万下  2 芝1600(右 外)

10
エパティック
エパティック お気に入り馬
戸崎圭  55.0
474kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/10 新潟 10R 三面川特別 1000万下 3 芝1800(左 外)

6/22 東京 10R 八ヶ岳特別 1000万下 3 芝1800(左)

5/11 東京 7R 4歳以上500万下  1 芝1400(左)

2/17 東京 7R 4歳以上500万下  4 芝1600(左)

1/26 中京 12R 庄内川特別 500万下 5 芝1400(左)

11
レディオスソープ
レディオスソープ お気に入り馬
勝浦  55.0
490kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

8/10 新潟 9R 新発田城特 500万下 1 芝1400(左)

7/21 福島 9R 種市特別 500万下 3 芝1200(右)

5/11 新潟 12R 湯沢特別 500万下 7 芝1200(左)

4/20 福島 10R 伏拝特別 500万下 2 芝1200(右)

3/9 中京 6R 4歳以上500万下  12 ダ1400(左)

12
プレミアムブルー
プレミアムブルー お気に入り馬
内田博  57.0
486kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

9/8 中山 9R 木更津特別 1000万下 芝1600

レース別馬メモ

9/8  中山  9R  木更津特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/25 京都 11R 朱雀S 1600万下 11 芝1400(右 外)

4/20 京都 11R 錦S 1600万下 12 芝1600(右 外)

1/12 京都 10R 寿S 1600万下 7 芝2000(右)

12/1 中山 12R 3歳以上1000万下  1 芝1600(右 外)

11/4 京都 9R 近江特別 1000万下 3 芝1800(右 外)

レース別馬メモ

       

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

木更津特別メニュー

メインメニュー
レース攻略
その他

レースメニュー