馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牡2 シゲルカンサヤクのデータベース
高倉 55.0
474
(+8)
2 取消
グレープブランデー  
牡2
古川 55.0
-- --
3
牝2 マーベラスビジンのデータベース
村田 54.0
468
(+8)
4
牝2 ムライチンタのデータベース
丹内 54.0
452
(-4)
5
牝2 キクノレジーナのデータベース
渡辺 54.0
428
(-8)
6
牝2 キモンレッドのデータベース
上村 54.0
438
(-2)
7
牡2 ゴッドハンドのデータベース
藤岡康 55.0
506
(-4)
8
牡2 ボレアスのデータベース
丸山 55.0
468
(-4)
9
牡2 デロースのデータベース
真島正 55.0
504
(+1)
10
牡2 ロージーライトのデータベース
丸田 55.0
472
(+12)
11
牡2 コスモイーチタイムのデータベース
田辺 55.0
434
(+10)
12
牡2 ハギノダルタニアンのデータベース
中舘 55.0
522
(+4)
13
牝2 ミヤジメーテルのデータベース
太宰 54.0
474
(0)
14
牝2 オーシャンフリートのデータベース
柴原 54.0
480
(+2)
15
牡2 ハクユウコマンダーのデータベース
鮫島克 55.0
480
(-6)
16
牡2 バーチャルトラックのデータベース
大野 55.0
444
(+2)
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特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

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(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

上昇度
win5 AI予想

厩舎コメント

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  • 1
    シゲルカンサヤク
    立花助手
    前走の内容からクラス慣れには時間がかかりそう。コース変わりはプラスに働くけど…。
  • 2
    グレープブランデー
    安田翔助手
    前走は集中力を欠いていた分の負け。ブリンカーの効果でまじめに走ってくれれば。
  • 3
    マーベラスビジン
    岡田師
    まだ体が薄く、本格化は来年の春以降。ただダートに戻るのはいいし、現状でもやれそう。
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調教タイム

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  • 1
    シゲルカンサヤク
    前走
    10/12/22(水) DP 良 助手 反応平凡C
    81.965.751.838.212.0 強め
  • 2
    グレープブランデー
    前走
    10/12/22(水) 栗坂 重 古川 好調子B
    -54.038.825.112.5 一杯
    内ロードカナロア馬也と併せで0秒1遅れ
  • 3
    マーベラスビジン
    前走
    10/12/22(水) 栗坂 重 助手 時計平凡C
    -56.041.026.913.1 一杯
    外ショウナンカガリビ馬也と併せで0秒1遅れ
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