馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牝2 ケースバイケースのデータベース
戸崎圭 54.0
500
(0)
2
牡2 ニシノエルドールのデータベース
北村宏 55.0
414
(0)
3
牡2 アンリオのデータベース
浜中 55.0
500
(0)
4
牡2 エリオットベイのデータベース
柴山 55.0
508
(0)
5
牡2 ブライトバローズのデータベース
福永 55.0
482
(0)
6
牡2 クラウンジーニアスのデータベース
江田照 55.0
500
(0)
7
牡2 シャドウチェイサーのデータベース
ベリー 55.0
476
(0)
8
牡2 ウェルブレッドのデータベース
ルメール 55.0
432
(0)
9
牡2 ブリエアヴェニールのデータベース
石川 52.0
490
(0)
10
牝2 スリルオブジョイのデータベース
大野 54.0
496
(0)
11
牡2 シップーコウライのデータベース
武豊 55.0
460
(0)
12
牡2 エドノジョンソンのデータベース
岩田 55.0
452
(0)
13
牡2 ブレイブトーラスのデータベース
蛯名 55.0
482
(0)
14
牡2 ウインヴァポレットのデータベース
石橋脩 55.0
414
(0)
15
牡2 トーセンモバイルのデータベース
三浦 55.0
490
(0)
16
牝2 サンベイルのデータベース
松岡 54.0
456
(0)
17
牡2 アフェットゥオーソのデータベース
横山典 55.0
484
(0)
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特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

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(特別)一週間前から
(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

win5 AI予想

厩舎コメント

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  • 1
    ケースバイケース
    高田助手
    古馬についていけるほど動けている。大型馬だが、それなりに仕上がった。
  • 2
    ニシノエルドール
    伊藤大師
    小柄で仕上がり早。少しカッカしているが、切れる脚を使えそうなタイプ。
  • 3
    アンリオ
    清水久師
    きれいなフットワークで、この条件が合いそう。馬体の雰囲気も悪くはない。
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調教タイム

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  • 1
    ケースバイケース
    前走
    14/10/29(水) CW 良 助手 好気配B
    -71.554.639.312.2 馬也
    内レトロロック馬也に5Fで0秒3先行1F併せで併入
    外フェアープライド馬也を5Fで0秒3追走1F併せで0秒2先着
  • 2
    ニシノエルドール
    前走
    14/10/29(水) 美坂 良 助手 仕上がるC
    -61.445.430.315.2 強め
  • 3
    アンリオ
    前走
    14/10/29(水) CW 良 黒岩 まずまずC
    -71.654.937.912.1 強め
    内スズカレグルス一杯と5F併せで併入
    外イルミリオーネ馬也に5Fで1秒1先行3F併せで0秒1遅れ
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