馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牡5 セイスコーピオンのデータベース
国分優 55.0
496
(+6)
2
牡4 エノラブエナのデータベース
小牧 57.0
558
(+6)
3
牡4 メイショウスミトモのデータベース
浜中 54.0
478
(+12)
4
牡4 ケルヴィンサイドのデータベース
武幸 53.0
520
(+4)
5
牡6 ダノンクリエーターのデータベース
Mデムー 54.0
534
(+8)
6
牡3 トップディーヴォのデータベース
川田将雅 55.0
486
(+4)
7
牡4 タガノゴールドのデータベース
ボウマン 56.0
478
(+2)
8
牡5 セトノプロミスのデータベース
和田 54.0
496
(0)
9
牡4 ロードフォワードのデータベース
松若 55.0
468
(+10)
10
牡6 ドラゴンピースのデータベース
岩田 54.0
494
(-6)
11
牡4 タマモネイヴィーのデータベース
池添 55.0
504
(+8)
12
牡6 マヤノオントロジーのデータベース
太宰 55.0
504
(+2)
13
牡7 セイカフォルテのデータベース
武豊 53.0
448
(-4)
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出馬表
特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

※特別登録では重賞レースを対象に想定騎手を公開しております

オッズ
予想
オッズ
(特別)一週間前から
(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

上昇度
win5 AI予想

厩舎コメント

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  • 1
    セイスコーピオン
    服部師
    前走のように自分から動いて行くと甘くなる。しまいに徹して展開が向けば。
  • 2
    エノラブエナ
    久保田助手
    寒い冬場も広いコースも合う。使って出来も上向きなので何とかしたい。
  • 3
    メイショウスミトモ
    南井師
    この距離は少し長いが、斤量が軽くなるのは歓迎。折り合えれば前進も可能。
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調教タイム

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  • 1
    セイスコーピオン
    前走
    15/12/16(水) CW 稍 助手 出来安定B
    -73.156.541.413.3 馬也
  • 2
    エノラブエナ
    前走
    15/12/16(水) 栗坂 稍 助手 叩き良化B
    -54.940.025.813.0 馬也
  • 3
    メイショウスミトモ
    前走
    15/12/16(水) 栗坂 稍 助手 多少良化C
    -55.440.025.512.8 一杯
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