馬番
チェック
馬名
年齢 騎手 斤量
馬体重
(増減)
1
牡2 セイウングラッパのデータベース
武藤 52.0
454
(0)
2
牡2 トーセンバーディーのデータベース
横山和 55.0
502
(0)
3
牡2 ラスティユースのデータベース
田中勝 55.0
482
(0)
4
牝2 セイマスカレードのデータベース
吉田隼 54.0
448
(0)
5
牝2 プリティーレディーのデータベース
戸崎圭 54.0
516
(0)
6
牡2 レンジストライクのデータベース
蛯名 55.0
508
(0)
7
牡2 ウィンディシャドウのデータベース
内田博 55.0
500
(0)
8
牡2 ヤンキーイズムのデータベース
野中 52.0
476
(0)
9
牡2 ヴィジャランスのデータベース
田辺 55.0
546
(0)
10
牡2 アシャカナウのデータベース
津村 55.0
500
(0)
11
牝2 ダイワルーシーのデータベース
北村宏 54.0
446
(0)
12
牡2 ネコワシのデータベース
杉原 55.0
502
(0)
13
牡2 プロスパラスデイズのデータベース
三浦 55.0
510
(0)
14
牡2 アヴァランチのデータベース
柴田大 55.0
536
(0)
15
牡2 チャオドリンのデータベース
江田照 55.0
462
(0)
16
牡2 オリエンタルボーンのデータベース
木幡育 52.0
468
(0)
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出馬表
特別登録 前週日曜18時頃※G1は前々週
出走想定 水曜20時まで※プレミアムコース
出走確定 木曜18時頃
枠順確定 レース前日の11時頃

※特別登録では重賞レースを対象に想定騎手を公開しております

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(特別)一週間前から
(平場)木曜18時頃
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※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。

※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。

各データ上位3頭

win5 AI予想

厩舎コメント

もっと見る
  • 1
    セイウングラッパ
    伊藤圭師
    2週前あたりから調教の動きが変わってきた。これなら格好はつけられる。
  • 2
    トーセンバーディー
    菊沢師
    小気味のいい動きを見せるけど、まだ子どもっぽい。ケイコの良さを生かせれば。
  • 3
    ラスティユース
    松永康師
    時計は出ているし、ダートも合いそう。でも、まだ腰が緩いので使いつつでは。
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調教タイム

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  • 1
    セイウングラッパ
    前走
    17/11/22(水) 南W 良 助手 反応平凡C
    -69.855.040.314.0 一杯
    外シゲルタケノコ馬也と5F併せで併入
  • 2
    トーセンバーディー
    前走
    17/11/22(水) 南W 良 横山和 仕上十分C
    -69.353.939.512.9 馬也
    内ダイワキャグニー馬也に5Fで0秒4先行1F併せで併入
    外ミッキーパパイア馬也を5Fで0秒4追走1F併せで併入
  • 3
    ラスティユース
    前走
    17/11/22(水) 南D 良 助手 追毎良化B
    -69.054.139.612.9 馬也
    内シゲルミツバ馬也を5Fで1秒3追走1F併せで2秒先着
    外ホーネットドリーム馬也を5Fで0秒4追走1F併せで併入
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