マスターコース体験キャンペーン

今だけスーパープレミアムコースで限定公開中

無料ID登録が必要です

いますぐ無料ID(netkeibaID)登録

無料ID登録済みの方 >

登録制限を超えています

コース詳細を見る メモ一覧を見る

登録制限を超えています

コース詳細を見る メモ一覧を見る

馬名
チェック
予想印
馬名
馬メモ
レース別馬メモマスター 今回
  • 前走
  • 2走前
  • 3走前
  • 4走前
  • 5走前
1
タガノショータイム
タガノショータイム お気に入り馬
藤田  55.0
502kg (-12) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/7 中京 9R 御嶽特別 1000万下 7 ダ1700(左)
5/23 中京 11R 4歳以上1000万下  11 ダ1700(左)
3/29 中京 12R 4歳以上1000万下  4 ダ1700(左)
3/15 中京 8R 4歳以上500万下  1 ダ1700(左)
3/1 小倉 9R 4歳以上500万下  5 ダ1700(右)
2
マルサンテクニカル
マルサンテクニカル お気に入り馬
古川  53.0
482kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/23 中京 11R 4歳以上1000万下  6 ダ1700(左)
4/5 阪神 11R 4歳以上1000万下  8 ダ1400(右)
3/14 阪神 8R 4歳以上1000万下  5 ダ1400(右)
1/17 中京 6R 4歳以上500万下  1 ダ1700(左)
1/10 中京 6R 4歳以上500万下  2 ダ1700(左)
3
キクノプログレッソ
キクノプログレッソ お気に入り馬 B
川島  52.0
496kg (-12) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/3 新潟 11R 白馬岳特別 1000万下 9 ダ1800(左)
4/11 阪神 11R 4歳以上1000万下  11 ダ1800(右)
3/29 中京 12R 4歳以上1000万下  9 ダ1700(左)
11/30 京都 10R 北國新聞杯 1000万下 5 ダ1800(右)
11/2 京都 12R 3歳以上1000万下  8 ダ1800(右)
4
フサイチセブン
フサイチセブン お気に入り馬
四位  53.0
470kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/6 中京 5R 3歳未勝利  1 ダ1700(左)
3/22 阪神 3R 3歳未勝利  2 ダ1400(右)
2/22 京都 6R 3歳新馬  7 芝1600(右)
5
ファンドリウェーブ
ファンドリウェーブ お気に入り馬
柴原  52.0
456kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

3ヵ月休養鉄砲 [1.0.0.2]2走目 [0.0.1.2]
3/22 阪神 9R 須磨特別 1000万下 10 芝1400(右)
2/28 小倉 11R 皿倉山特別 1000万下 16 芝2600(右)
11/15 福島 11R 福島放送賞 1000万下 11 ダ1700(右)
10/26 福島 10R 西郷特別 1000万下 12 芝1800(右)
6
グラマトフィラム
グラマトフィラム お気に入り馬
横山典  53.0
460kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

3/7 中山 8R 4歳以上1000万下  2 ダ1800(右)
2/7 東京 7R 4歳以上1000万下  2 ダ1600(左)
12/21 中山 9R 千葉テレビ 1000万下 3 ダ1800(右)
11/16 東京 12R 3歳以上1000万下  9 ダ1600(左)
10/18 東京 5R 3歳以上500万下  1 ダ1600(左)
7
ニットウサラン
ニットウサラン お気に入り馬
  52.0
478kg (+12) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/20 札幌 9R 大通り特別 1000万下 5 ダ1700(右)
5/16 京都 12R 4歳以上1000万下  7 ダ1400(右)
5/2 京都 9R 與杼特別 1000万下 3 ダ1400(右)
4/11 阪神 12R 4歳以上1000万下  4 ダ1400(右)
3/21 阪神 12R 4歳以上1000万下  11 ダ1400(右)
8
マチカネゲンジ
マチカネゲンジ お気に入り馬
中舘  56.0
500kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/6 東京 9R 江の島特別 1000万下 8 芝1800(左)
5/3 東京 12R 4歳以上1000万下  6 芝1600(左)
12/7 中山 12R 3歳以上1000万下  6 芝2500(右)
11/2 東京 9R 精進湖特別 1000万下 5 芝2000(左)
10/5 中山 9R 習志野特別 1000万下 3 芝2000(右)
9
チュニジアンブルー
チュニジアンブルー お気に入り馬
北村友  53.0
498kg (+4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/17 東京 8R 芍薬賞 500万下 1 ダ1400(左)
4/19 中山 5R 3歳500万下  2 ダ1800(右)
4/4 中山 6R 3歳500万下  4 ダ1800(右)
1/4 中山 9R 寒竹賞 500万下 7 芝2000(右)
12/20 中山 9R ひいらぎ賞 500万下 6 芝1600(右 外)
10
チノハテマデモ
チノハテマデモ お気に入り馬
宮崎  51.0
510kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/6 東京 8R 4歳以上500万下  1 ダ1600(左)
5/23 中京 7R 4歳以上500万下  4 ダ1700(左)
5/9 新潟 7R 4歳以上500万下  3 ダ1800(左)
4/18 福島 7R 4歳以上500万下  2 ダ1700(右)
4/4 中山 8R 4歳以上500万下  4 ダ1800(右)
11
リアルヴィクトリー
リアルヴィクトリー お気に入り馬
藤岡佑  55.0
478kg (-2) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

6/21 札幌 12R 3歳以上500万下  1 ダ1700(右)
4/26 京都 11R 4歳以上1000万下  6 ダ1800(右)
4/4 阪神 11R 4歳以上1000万下  10 ダ2000(右)
2/15 京都 9R 琵琶湖特別 1000万下 10 芝2400(右 外)
2/1 京都 8R 4歳以上500万下  1 ダ1900(右)
12
アドマイヤレグルス
アドマイヤレグルス お気に入り馬 B
安藤勝  56.0
488kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/23 東京 10R 伊勢佐木特 1000万下 6 ダ2100(左)
5/9 京都 8R 舞鶴特別 1000万下 3 ダ1800(右)
3/1 阪神 12R 4歳以上1000万下  6 ダ1800(右)
2/7 小倉 12R 早鞆特別 1000万下 6 ダ1700(右)
1/18 京都 8R 4歳以上1000万下  2 ダ1900(右)
13
ウグイスジョウ
ウグイスジョウ お気に入り馬
長谷川  53.0
474kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

0/100

6/27 札幌 9R 層雲峡特別 1000万下 ダ1700

レース別馬メモ

6/27札幌9R層雲峡特別 1000万下

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

5/16 京都 12R 4歳以上1000万下  8 ダ1400(右)
4/11 阪神 12R 4歳以上1000万下  5 ダ1400(右)
3/14 阪神 8R 4歳以上1000万下  16 ダ1400(右)
10/4 札幌 12R オーロラ特 1000万下 6 ダ1700(右)
9/28 札幌 12R アカシヤ特 1000万下 7 ダ1700(右)

レース別馬メモ

0/500

AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レースメニュー