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1
マコトギャラクシー
マコトギャラクシー お気に入り馬
吉田豊  56.0
458kg (+6) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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AI回顧機能について

本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/19 中山 9R 千葉テレビ 1000万下 2 芝1800(右)
11/28 東京 8R シャングリ 1000万下 12 ダ1600(左)
11/6 東京 10R 伊勢佐木特 1000万下 9 ダ2100(左)
10/10 東京 8R 3歳以上1000万下  3 ダ2100(左)
9/26 中山 7R 3歳以上500万下  1 ダ2400(右)
2
マイネルグート
マイネルグート お気に入り馬
丹内  56.0
500kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/12 小倉 8R 3歳以上500万下  1 芝2000(右)
7/11 福島 12R 3歳以上500万下  3 芝2000(右)
6/12 東京 6R 3歳500万下  6 芝1800(左)
5/29 東京 7R 3歳500万下  6 芝2000(左)
5/8 新潟 10R わらび賞 500万下 15 ダ1800(左)
3
コハクジョー
コハクジョー お気に入り馬
柴田善  57.0
514kg (-4) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

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1/10中山10R頌春賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/28 東京 11R 東京ウェル 1000万下 10 芝2000(左)
11/7 東京 9R tvk賞 1000万下 4 芝2000(左)
10/2 札幌 12R ライラック 1000万下 8 芝2000(右)
9/20 札幌 8R 3歳以上500万下  1 芝2000(右)
5/16 東京 9R テレビ埼玉 1000万下 6 芝2000(左)
4
ヒシセンチュリー
ヒシセンチュリー お気に入り馬
内田博  57.0
516kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

11/21 京都 10R 嵯峨野特別 1000万下 3 芝2000(右)
11/6 京都 9R 保津峡特別 1000万下 6 芝1800(右 外)
10/2 中山 9R 習志野特別 1000万下 4 芝2000(右)
9/4 新潟 10R 弥彦特別 1000万下 3 芝2000(左 外)
5/16 東京 12R 東京ロイヤ 1600万下 5 芝1800(左)
5
ネコパンチ
ネコパンチ お気に入り馬
大庭  57.0
478kg (+2) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/26 中山 8R グッドラッ 1000万下 3 芝2500(右)
12/11 中山 12R 3歳以上1000万下  2 芝2000(右)
12/5 中山 12R 3歳以上1000万下  15 芝1600(右 外)
11/14 東京 12R 3歳以上1000万下  12 芝1400(左)
11/1 東京 9R 六社特別 1000万下 4 芝1400(左)
6
イグゼキュティヴ
イグゼキュティヴ お気に入り馬
松岡  57.0
522kg (+8) ---.- (**人気)

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/26 中山 8R グッドラッ 1000万下 6 芝2500(右)
12/11 中山 12R 3歳以上1000万下  4 芝2000(右)
9/26 札幌 11R HTB賞 1000万下 4 芝2000(右)
8/28 札幌 11R 阿寒湖特別 1000万下 13 芝2600(右)
1/5 京都 10R 万葉S OP 13 芝3000(右 外)
7
ベルタリド
ベルタリド お気に入り馬
田辺  57.0
480kg (+4) ---.- (**人気)

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/4 小倉 11R 柳川特別 1000万下 2 芝2000(右)
11/7 福島 5R 3歳以上500万下  1 芝2000(右)
10/23 福島 4R 3歳以上500万下  5 芝2000(右)
8/29 新潟 8R 浦佐特別 500万下 9 芝2000(左 外)
5/16 新潟 10R 春日山特別 500万下 2 芝2000(左 外)
8
コスモオースティン
コスモオースティン お気に入り馬
ベリー  57.0
486kg (0) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/11 中山 12R 3歳以上1000万下  8 芝2000(右)
11/14 東京 8R 3歳以上1000万下  12 芝1800(左)
4/18 中山 9R 鹿野山特別 1000万下 5 芝2000(右)
3/13 中山 9R 館山特別 1000万下 8 芝2000(右)
2/14 中京 12R 尾頭橋特別 1000万下 9 芝2000(左)
9
プロヴィデンス
プロヴィデンス お気に入り馬
蛯名  57.0
502kg (+8) ---.- (**人気)

馬メモ

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

レース別馬メモ

1/10中山10R頌春賞 1000万下

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/18 阪神 9R 猪名川特別 1000万下 5 芝2000(右)
10/23 東京 10R 南武特別 1000万下 13 芝2400(左)
10/2 札幌 12R ライラック 1000万下 2 芝2000(右)
9/12 札幌 9R 3歳以上500万下  1 ダ1700(右)
8/21 札幌 10R 3歳以上500万下  4 ダ1700(右)
10
グッドバニヤン
グッドバニヤン お気に入り馬
後藤  57.0
452kg (-4) ---.- (**人気)

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1/10 中山 10R 頌春賞 1000万下 芝2000

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1/10中山10R頌春賞 1000万下

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。 ※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

12/26 小倉 11R 筥崎特別 1000万下 8 芝1800(右)
11/13 福島 11R 西郷特別 1000万下 2 芝1800(右)
10/23 東京 10R 南武特別 1000万下 8 芝2400(左)
10/10 東京 9R 本栖湖特別 1000万下 2 芝2000(左)
7/31 小倉 10R 高千穂特別 1000万下 9 芝2000(右)

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本レースのデータ(レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など)をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

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